python-dotenv

Бот, для удобного использования дневника и повышения успеваемости учащихся.

Provides personalized diet and workout recommendations based on user input. The recommendations are generated using a language model (LLM) for a more interactive experience.

Aggregation system for Lithuanian roads that looks into real-time information on weather conditions and traffic intensities

Make your own ChatGPT bot for your Discord Server

Website backend

3 Simple Ways To Define Environment Variables In Pytest

This project uses the CrewAI framework to automate stock analysis, enabling AI agents to collaborate and execute complex tasks efficiently. Example stock: Nvidia. Technologies include Python, CrewAI, Unstructured, PyOWM, Tools, Wikipedia, yFinance, SEC-API, tiktoken, faiss-cpu, python-dotenv, langchain-community, langchain-core, and OpenAI.

Telegram - бот, для работы с API Yandex Практикум. Проект 7-го спринта: Деплой бота. Бот, через API, получает статус домашней работы и возвращает его пользователю Telegram.

🐱💳 Проект QRKot — это сервис для Благотворительного фонда поддержки котиков

Django REST API's for creating blogs having the capability of normal & social login (Google, Facebook)

Telegram bot for sending Pokemon coordinates from PVP.

🕰️ Сервис рассылки email на Python 2.7 и Django 1.9.9 с возможностью отложенных рассылок и отслеживания открытия письма

This is a flask project with the required libraries. It's the initial project architecture for the flask.

'onion_config' is a python package that allows for easy configuration management. It allows for loading and validating configuration data from environment variables and config files in JSON and YAML formats.

Чат-бот Telegram для получения информации о проведенном код-ревью домашнего задания (Telegram API)

The Flask blog site to publish posts on the IT topic.

Асинхронный скрипт парсит задачи с сайта codeforces, разбивает на контесты по 10 задач, сохраняет в БД PostgreSQL, следом асинхронный телеграм бот по запросу выдаёт: Какие есть уникальные темы, какие сложности есть для этой темы, какие контесты есть на заданную тему и сложность, всю информацию по задачам в контесте.

An end-to-end guide to building robust LLM pipelines with Hugging Face and LangChain. Explores Transformers pipelines, Hugging Face Hub integration, secure token handling, and practical access to both open-source and gated large language models.